샘플링을 사용

인터뷰
분석은 두 단계로 실시한 99명의 군인 인터뷰를 바탕으로 합니다. 2018-2019년에 스노우볼 샘플링을 사용하여 사전 조사 40건과 후속 조치에 동의한 설문 응답자를 대상으로 2021년에 사후 조사 59건입니다. 가장 작은 그룹임에도 불구하고 이스라엘계 미국인은 별도의 논문(Yohanani, 2022 )에서 다룬 추가 연구 질문을 탐구하기 위해 다른 사람들보다 더 많이 인터뷰했습니다. 나아가 관련 프로그램의 12명의 공무원이 여기에서 분석하지는 않았지만 맥락, 설문 조사 설계 및 그룹 개요에 정보를 제공하는 제도적 관점을 제공했습니다. 심층 인터뷰는 군인의 배경, 이스라엘과의 관계 및 복무 동기를 다루었습니다. 사회화 및 기억 편향을 완화하기 위해 질문은 입대 전 생활 사건으로 시작하여 개방형 동기 내러티브로 전환하기 전에 연대순으로 정렬되었습니다(Viterna, 2006 ).

데이터 분석
저는 18개 동기 문항(표 2 ) 에 대한 응답을 요인 분석했습니다 . 14개의 부하된 진술로 구성된 4개의 뚜렷한 요인을 찾았습니다. 저는 이러한 요인을 통합과 정당화, 시오니스트 이념, 개인적 성장, 실용주의라는 4개의 동기 메타 내러티브로 개념화했습니다. 여러 요인에 부하된 4개의 진술은 제거했습니다. 저는 각 요인 내의 진술 점수를 평균화하는 변수를 만들고 일원 분산 분석 검정을 사용하여 그룹 간 평균 차이를 비교했습니다. 정성적 분석을 위해 두 번의 코딩 패스를 수행했습니다. 초기 귀납적 코딩은 선입견 없는 동기적 주제를 추출했습니다. 그런 다음 4개의 통계적 내러티브를 기반으로 연역적으로 재코딩하여 군인의 목소리에서 미묘한 세부 정보로 풍부하게 했습니다. 이 순차적 혼합 방법 접근 방식은 광범위한 설문 조사 패턴을 두꺼운 개인적 설명과 통합했습니다.

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